记录以下这几天的收获和心得（10-12号）

命令行交互范式（以 docopt 为例）

• (--command-A | --command-B) 必选其一的互斥参数
• <A> <B> <C> 必须要有的参数
• 方括号内为可选参数
• <A>... 表示列表参数

其中带 -- 表示真假参数

以上是命令行参数设置的基本方法之一，重要的内核是其中的命令区分和安排方式，官方 argparse 虽然不够优雅，但是对于了解命令行参数设置的基本思想很有帮助，如果以后用到，需要加深理解，可以从这两个库入手。

此外，刚好对 *args and **kwargs 参数有了一个实例参考，明白了这两个参数的用途。

单元测试用 unittest 库

虽然自己没怎么用，但这很重要，要在恰当的时候用起来。

Python2 兼容性的配置

善用以下兼容库：

• from __future__ import absolute_import
• from __future__ import division
• from __future__ import print_function
• from __future__ import unicode_literals

可以看出来，三个很明显的区分，除法定义的不同，打印函数的变化，以及字符串默认为unicode字符集。

生成器

Python 中有很多抽象的很好的概念，那些概念对于我这样的没有其它编程经验的新手，刚遇到简直是一脸懵逼。但是不要慌，在实际动手做自己的项目时，很多的知识点会涉及，这个时候会有一个理解『抽象概念』的上下文。这不，我这几天因为实际的需求对生成器有了初步了解，也能简单应用了。

可以说，编程语言中的或是模块中的或是业务中的任何一种概念，背后都有其实际应用场景。要时刻准备将一个个概念和场景对接起来，完成知识架构的升级。

想法小结

这几天的学习还算有些味道，有收获的感觉，但依然路漫漫。能意识到自己的问题很多，下面列举一下：

• 思维过于轻挑，不够踏实，对于一个『学习对象』，理应做到的是方方面面的了解和掌握（在所需要的 level of detail 上）。这个过程是一个慢慢进步的过程，但心中要有数，要大概明白自己掌握了哪些，需要掌握哪些，哪些还没有掌握。等等。
• 对于『一件事情』本身的看待方式不够成熟，现实中的事情，都是 bug 丛生的，有各种异常需要处理。可以说，编程非常像现实中这些事情。而且编程两大属性：一是事无巨细的一点一点地完成；二是整个完成任务划分为了一个个的层级，每一个层级相互独立，为了完成层级之间的无缝隙合作，除了实现概念中的逻辑以外，还要对各种异常做出保护性措施。成为一个个可以自我维持的闭包，自己的问题自己一定要解决。
• 缺乏各种经验，这个要使劲花时间去试错。

可以说，自己的自学编程之旅进入到了一个很关键的阶段。在这个阶段，自己的主线是深入理解 Web 后端开发，一方面阅读优秀的项目和 Flask 源码，一方面动手实践，如此配合，获得足够的第一手经验。副线是对 Python 语言的自身高级特性和自带库慢慢覆盖性了解和初步把握。